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2018年终盘点:阿里云数据库RDS核心能力演进
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 996 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

阿里云数据库RDS:2018年发展回顾与核心能力分析

2018年,阿里云数据库RDS在技术能力和产品服务上均发生了显著进展,特别是在全生命周期管理、全方位运维、全链路安全、全链路监控以及引擎版本支持等方面,均为企业用户提供了更加强大的云数据库服务能力。本文将从多个维度对阿里云数据库RDS的发展情况进行详细分析。

一、全生命周期管理

阿里云数据库RDS在2018年进一步提升了对数据库生命周期的控制能力,包括:

  • 资金管理
    • 支持按量付费模式下的升级和降级
    • 包年包月模式的灵活转换
    • 按量付费资源的释放
    • 续费解锁机制
    • 过期实例的重建能力
    1. 运维便捷性
      • 提供更短的可维护时间(从4小时降至1小时)
      • 新增待处理事件功能,实现运维管理的可视化协调
      • 数据管理服务的升级,支持字段级权限管控、审批流程等高级功能

      二,全方位运维

      在2018年,阿里云数据库RDS在运维服务中实现了多项突破:

    2. 高可用性
      • 跨区高可用覆盖85%以上地域
      • 支持跨区域容灾部署
      1. 实例管理
        • 实例生产时间缩短至2-7分钟
        • 参数管理支持多种数据库类型
        • 数据备份与恢复功能完善
        1. 数据安全
          • 提供更灵活的IP白名单和安全组管理
          • 数据脱敏功能的增强
          • 公网DDoS防护与SSL加密的升级

          三,全链路监控

          Arri云数据库RDS在监控能力方面的增强体现在:

        2. 监控频率
          • 最短间隔5秒的实时监控
          1. 智能化监控工具
            • CloudDBA功能的扩展支持多引擎监控
            • 提供智能诊断与优化建议

            四、引擎版本支持

            2018年阿里云数据库RDS新增了多款高版本引擎:

          2. SQL Server
            • 支持2016、2017版本
            • AlwaysOn企业级功能
            • 联接服务器与原生恢复能力
            1. MariaDB TX
              • 提供TX 10.3企业级版本
              • 支持在线数据溯源恢复等特性
              1. PostgreSQL
                • 支持9.4及最新版本
                • 提供Ganos时空引擎
                1. PPAS
                  • 提升ORACLE兼容性
                  • 支持最新版本与ADAM工具配合使用

                  五、总结

                  2018年阿里云数据库RDS的发展主要聚焦于满足企业用户的高级需求,通过全生命周期管理、全方位运维、全链路安全、全链路监控以及多引擎覆盖等核心能力的提升,为企业提供更加稳固的云数据库服务基础。这些进展不仅体现了阿里云在云技术领域的领先地位,也为企业用户带来了更高效、更安全的数据库管理体验。

                  如需进一步了解阿里云数据库RDS的具体功能和应用场景,可以参考其官方文档或相关技术博客。

    转载地址:http://ajgfk.baihongyu.com/

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